Veri Bilimi Için Python - Bülent Çobanoğlu 9786257440189

(12 المراجعات)
الماركة
Genel Markalar
الفئة الرئيسية
Bilgisayar Kitabı

السعر
357.50 476.67 ₺/unit -25%
الكمية
(6 متاح)
السعر الكلي
357.50
شارك
  • Kampanya fiyatından satılmak üzere 5 adetten fazla stok sunulmuştur.

  • Bir ürün, birden fazla satıcı tarafından satılabilir. Birden fazla satıcı tarafından satışa sunulan ürünlerin satıcıları ürün için belirledikleri fiyata, satıcı puanlarına, teslimat statülerine, ürünlerdeki promosyonlara, kargonun bedava olup olmamasına ve ürünlerin hızlı teslimat ile teslim edilip edilememesine, ürünlerin stok ve kategorileri bilgilerine göre sıralanmaktadır.

  • ISBN: 9786257440189

  • Yazar : Bülent Çobanoğlu

  • Yayıncı : Kodlab Yayın Dağıtım

  • Dil : Türkçe

  • Cilt : Ciltsiz

  • Özet : Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır. Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Ve bir veri bilimcisinin, kullandığı programlama dili ve araçlarına (ki şu an için en yaygın dil Python) hâkim olması gerekir. . Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır. Sayı Sistemleri, Veri Yapıları, Veri Tabanı, farklı ortamlardan veri Okuma/Yazma işlemleri, Veri Analizi, Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır. Önemli konu başlıkları: Temel Programlama Kavramları (if, elif, while, for, …) Diziler, Listeler, Demetler, Kümeler, Sözlükler (reduce, map, filter, zip, …) Nesne ve Sınıf Kavramları (class, super, self, yield, …) Üreteç Fonksiyonları (Generators) Dekoratörler (Decorators) Düzenli İfadeler (Regular Expressions) ve re modülü Tarih-Zaman İşlemleri (time, timeit, datetime, calendar, pendulum, …) Hata Yakalama ve Exception Kavramı (raise, assert, …) Dosyadan Veri Okuma/Yazma İşlemleri (os, pickle, csv, pandas, ...) Web Sitesinden ve Twitter'dan Veri Çekmek (Web Scraping) Görüntü (Resim) İşleme (pillow, OpenCV) Veri Tabanı İşlemleri (SQLite, NoSQL, PyMongo, …) Koleksiyonlar ve Kuyruk-Yığın Veri Yapıları Bağlı Listeler ve Ağaç (Tree) Veri Yapısı Veri Bilimi ve İstatistik Temel Kavramları NumPy ve Pandas ile İstatiksel İşlemler NumPy ve Pandas ile Veri Analizi Pandas Zaman Serileri Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme Histogram Grafikleri Covid-19 Verilerinin Analizi


Boyut
Normal Boy
Basım Dili
Türkçe
Yazar
Anonim
Basım Yılı
2024
Sayfa Sayısı
351-400
Setli/Tekil
Tekil Ürün

المنتجات المشابهة